Classification the Characteristics of Traffic Accident Victims in Pariaman Using the Chi-square Automatic Interaction Detection Algorithm

Abstrak

Kecelakaan lalu lintas adalah peristiwa yang terjadi ketika kendaraan bermotor bertabrakan di jalan raya, yang mengakibarkan rusaknya kendaraan dan infrastruktur jalan serta potensi kerugian materi, cedera, kerusakan fisik, bahkan kematian bagi orang yang terlibat. Data dari Kepolisian Negara Republik Indonesia menunjukkan bahwa jumlah korban kecelakaan lalu lintas antara tahun 2010-2020 berkisar antara 147.798-197.560 jiwa, dengan korban meninggal dunia didominasi oleh usia 15-34 tahun. Tinggginya jumlah korban kecelakaan lalu lintas akan memberikan dampak negatif pada berbagai aspek kehidupan, mulai dari kerugian materi hingga kerusakan fisik pada korban. klasifikasi adalah teknik yang digunakan untuk mengelompokkan objek atau data ke dalam kelas atau kategori yang telah ditentukan berdasarkan atribut atau fitur yang ada. Salah satu metode dalam teknik klasifikasi adalah Chi-Square Automatic Interaction Detection (CHAID). Hasil klasifikasi yang dilakukan menggunakan metode ini menunjukkan bahwa usia korban dan jenis kecelakaan merupakan variabel paling signifikan dalam mempengaruhi kondisi korban kecelakaan lalu lintas. Evaluasi model dengan menggunakan confusion matrix menghasilkan tingkat accuracy sebesar 92%, Hal ini menunjukkan bahwa model mampu melakukan klasifikasi data secara keseluruhan dengan baik, serta sangat baik dalam mendeteksi kasus yang sebenarnya terjadi.