Mixed Geographically Weighted Regression Modeling of Gender Development Index in Indonesia

Abstrak

Indeks Pembangunan Gender (IPG) adalah salah satu ukuran utama kesetaraan gender di bidang pembangunan manusia. Statistik IPG Indonesia untuk tahun 2023 menunjukkan kesenjangan pembangunan antara laki-laki dan perempuan. Menggunakan Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR), perpaduan antara model regresi dan Geographically Weighted Regression (GWR), untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi IPG merupakan salah satu pendekatan untuk menutup kesenjangan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam hal pemilihan nilai dengan menggunakan Akaike Information Criterion (AIC), model MGWR mengungguli model GWR. Penduduk dengan keluhan kesehatan dan pengeluaran per kapita yang disesuaikan ditemukan sebagai faktor yang berpengaruh secara global, sementara partisipasi perempuan di parlemen, tingkat pengangguran terbuka, dan tingkat partisipasi angkatan kerja ditemukan sebagai faktor yang berpengaruh secara lokal oleh model MGWR dengan pembobot Adaptive Kernel Bisquare.