Regularized Ordinal Regression with LASSO: Identifying Factors in Students' Public Speaking Anxiety at Universitas Negeri Padang

Penulis

  • natasyalinggaa Natasya Dwi Ovalingga Universitas Negeri Padang
  • Nonong Amalita Universitas Negeri Padang
  • Yenni Kurniawati Universitas Negeri Padang
  • Zamahsary Martha Universitas Negeri Padang

DOI:

https://doi.org/10.24036/ujsds/vol2-iss4/316

Kata Kunci:

Public speaking anxiety, ordinal regression, LASSO, variable selection, multicollinearity

Abstrak

Kecemasan berbicara di depan umum merupakan masalah umum yang dihadapi oleh mahasiswa, terutama dalam lingkungan akademis. Kecemasan ini dapat muncul dari berbagai faktor, termasuk penghinaan, penampilan fisik, persiapan, minat audiens, ciri kepribadian, aturan yang kaku, peran yang tidak dikenal, hasil yang negatif, dan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang memengaruhi berbagai tingkat kecemasan berbicara di depan umum di kalangan mahasiswa Universitas Negeri Padang melalui penerapan regresi ordinal dengan regularisasi LASSO. Metode ini memungkinkan pemilihan variabel signifikan secara otomatis dan mengatasi masalah multikolinearitas. Hasilnya menunjukkan bahwa delapan faktor memengaruhi tingkat kecemasan berbicara di depan umum yang rendah, sementara hanya enam faktor yang memengaruhi tingkat kecemasan berbicara di depan umum yang tinggi. Model regresi ordinal dengan penalti LASSO menunjukkan kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan tingkat kecemasan berbicara di depan umum, mencapai akurasi 71,33%. Penelitian ini diharapkan dapat membantu mahasiswa dan pendidik lebih memahami dan mengelola kecemasan berbicara di depan umum, sehingga meningkatkan kompetensi berbicara di depan umum di kalangan mahasiswa.

Unduhan

Diterbitkan

2024-11-28

Cara Mengutip

Natasya Dwi Ovalingga, natasyalinggaa, Nonong Amalita, Yenni Kurniawati, & Zamahsary Martha. (2024). Regularized Ordinal Regression with LASSO: Identifying Factors in Students’ Public Speaking Anxiety at Universitas Negeri Padang. UNP Journal of Statistics and Data Science, 2(4), 475–482. https://doi.org/10.24036/ujsds/vol2-iss4/316

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 3 4 5 6 7 > >>