Logit And Complementary Log-Log Modeling (Case Study: Factors Influencing Birth Control Use in Papua 2017)

Abstrak

Penelitian dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan KB di Provinsi Papua pada tahun 2017. Indonesia memiliki jumlah penduduk terbesar ke-4 di dunia, menghadapi tantangan laju pertumbuhan penduduk yang cukup tinggi dan tidak terkendali, yang dapat berdampak pada kesejahteraan masyarakat khususnya Provinsi Papua. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari SDKI 2017. Populasi penelitian ini adalah seluruh wanita usia subur di Provinsi Papua. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode regresi logistik logit dan regresi logistik cloglog dan mengambil model terbaik untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan KB di Provinsi Papua. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi logistik cloglog terbukti menjadi model terbaik berdasarkan AIC dan akurasi. Akurasi dari model regresi logistik cloglog ini sebesar 78,54%. Dengan hasil analisis regresi logistik cloglog, ditemukan bahwa terdapat hubungan antara wilayah tempat tinggal, pendidikan suami, dan pendidikan istri. Peluang seorang wanita yang memiliki suami dengan jenjang pendidikan di atas SMP mengalami kejadian unmet need KB adalah sebesar 1,688 kali daripada wanita yang memiliki suami dengan jenjang pendidikan di bawah SMP. Peluang wanita yang berpendidikan SMP ke atas mengalami kejadian unmet need KB adalah sebesar 0,496 kali daripada wanita yang memiliki pendidikan di bawah SMP.