Application of Fuzzy Time Series Cheng in Forecasting Bukittinggi's Consumer Price Index

Penulis

  • Afifah Nabilah Universitas Negeri Padang
  • Fadhilah Fitri Universitas Negeri Padang
  • Yenni Kurniawati Universitas Negeri Padang

DOI:

https://doi.org/10.24036/ujsds/vol4-iss1/395

Kata Kunci:

Bukittinggi, Consumer Price Index, Forecasting, Fuzzy Time Series, Inflation

Abstrak

Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan salah satu indikator utama yang digunakan untuk mengukur inflasi dan menilai daya beli masyarakat. Berdasarkan pemantauan IHK pada Maret 2025, Kota Bukittinggi mencatat tingkat inflasi tahunan (year-on-year/y-o-y) tertinggi di Provinsi Sumatera Barat, yaitu sebesar 0,50 persen, dengan nilai IHK sebesar 106,99. Hal ini menunjukkan adanya fluktuasi harga yang signifikan, sehingga diperlukan analisis dan peramalan yang cermat untuk mendukung perumusan kebijakan ekonomi daerah. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan nilai IHK Kota Bukittinggi untuk bulan April 2025 dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series (FTS) Cheng. Data yang digunakan berupa nilai IHK bulanan dari Januari 2020 hingga Maret 2025, sebanyak 63 observasi, yang diperoleh dari situs resmi Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil peramalan menggunakan metode FTS Cheng untuk April 2025 menunjukkan nilai IHK sebesar 106,19. Untuk mengevaluasi akurasi model, digunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Mean Absolute Error (MAE), yang menghasilkan nilai masing-masing sebesar 0,82% dan 0,90%. Nilai-nilai tersebut termasuk dalam kategori “sangat baik” berdasarkan standar akurasi peramalan. Metode FTS Cheng dipilih karena mampu mengakomodasi fluktuasi data dan memberikan hubungan berbobot antar interval fuzzy, sehingga meningkatkan akurasi peramalan dalam kondisi ekonomi yang dinamis. Namun, penelitian ini terbatas pada data univariat dan belum membandingkan metode FTS Cheng dengan model peramalan lainnya. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi pemerintah daerah dalam merancang strategi ekonomi yang efektif berdasarkan model prediktif yang dapat diandalkan.

 

Unduhan

Diterbitkan

2026-03-16

Cara Mengutip

Afifah Nabilah, Fadhilah Fitri, & Yenni Kurniawati. (2026). Application of Fuzzy Time Series Cheng in Forecasting Bukittinggi’s Consumer Price Index. UNP Journal of Statistics and Data Science, 4(1), 105–113. https://doi.org/10.24036/ujsds/vol4-iss1/395

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >>