Grouping Of Universities In Indonesia In 2025 Based On The Qs World University Rankings Ranking Indicator Using The Kohonen Self-Organizing Maps Algorithm

Abstrak

Peningkatan daya saing pendidikan tinggi merupakan salah satu fokus utama dalam menghadapi persaingan global. Salah satu pemeringkatan indikator dalam menilai kualitas institusi pendidikan tinggi adalah QS World University Rankings, yang menilai universitas berdasarkan indikator seperti reputasi akademik, jumlah sitasi, keberlanjutan, dan kolaborasi internasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan universitas di Indonesia yang terdaftar dalam QS World University Rankings tahun 2025 menggunakan algoritma Kohonen Self-Organizing Maps (SOM). Data yang digunakan terdiri dari 10 indikator penilaian QS untuk 26 universitas di Indonesia. Proses normalisasi dilakukan menggunakan metode min-max, dan jumlah kluster optimal ditentukan menggunakan indeks validasi internal seperti Connectivity, Dunn, dan Silhouette. Hasil analisis menunjukkan bahwa model terbaik membentuk tiga kluster utama. Kluster 1 berisi universitas dengan kinerja unggul dalam reputasi dan penelitian, kluster 2 berisi universitas dengan kinerja sedang yang cukup seimbang, dan kluster 3 terdiri dari universitas dengan kinerja rendah pada indikator kunci. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi dasar bagi pembuat kebijakan dan manajer universitas untuk mengembangkan strategi peningkatan kualitas pendidikan tinggi secara terarah.