Comparison Performance of SARIMA and Exponential Smoothing Holt-Winter’s models for Forecasting turnover PT. Indah Logistik Cargo Padang

Abstrak

Peramalan merupakan bagian penting dalam pengambilan keputusan perusahaan. Dengan peramalan, perusahaan dapat memperkirakan kondisi dan permintaan di masa mendatang sehingga dapat mengambil keputusan yang tepat dan strategis. Data omzet PT. Indah Logistik Cargo Padang mengandung unsur tren dan musiman yang diramalkan menggunakan model deret waktu. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan model terbaik untuk meramalkan pendapatan PT. Indah Logistik Cargo Padang pada periode mendatang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode SARIMA dan Pemulusan Eksponensial Holt-Winter. Model terbaik diperoleh dari hasil analisis perbandingan kedua metode tersebut, yang terlihat pada tingkat kesalahan peramalan yang ditentukan oleh nilai mean absolute percentage error. Untuk peramalan pendapatan PT. Indah Logistik Cargo Padang, model terbaik yang digunakan adalah SARIMA dengan nilai MAPE sebesar 3,9%.