Comparison of Agglomerative Hierarchical Clustering Methods for Grouping Indonesian Provinces Based on Community Literacy Development Index

Penulis

  • Olga Afrilly Putri Universitas Negeri Padang
  • Bunga Nafandra Universitas Negeri Padang
  • Zamahsary Martha Universitas Negeri Padang

DOI:

https://doi.org/10.24036/ujsds/vol4-iss1/470

Kata Kunci:

Agglomerative Hierarchical Method, Clustering Analysis, Community Literacy Development Index

Abstrak

Pembangunan literasi masyarakat merupakan salah satu indikator penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan Indeks Pembangunan Literasi Masyarakat dengan mempertimbangkan kesetaraan layanan perpustakaan, kecukupan koleksi perpustakaan, dan tingkat kunjungan masyarakat per hari. Metode yang digunakan adalah analisis kluster hierarkis aglomeratif. Sebelum pengelompokan, data distandarisasi untuk mengatasi perbedaan satuan dan skala antara variabel. Pemilihan metode kluster terbaik dilakukan menggunakan koefisien korelasi cophenetic, sementara penentuan jumlah kluster optimal menggunakan metode siluet. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Average Linkage adalah metode kluster hierarkis yang paling optimal dengan jumlah kluster terbaik sebanyak empat kluster. Setiap kluster memiliki karakteristik yang berbeda, mencerminkan variasi tingkat literasi masyarakat, keadilan layanan, kecukupan koleksi, dan intensitas kunjungan perpustakaan antar provinsi. Temuan ini menunjukkan ketimpangan dalam pengembangan literasi masyarakat antar wilayah di Indonesia. Oleh karena itu, hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pertimbangan dalam merumuskan kebijakan pengembangan literasi dan perpustakaan yang lebih efektif dan terarah.

Unduhan

Diterbitkan

2026-03-16

Cara Mengutip

Afrilly Putri, O., Bunga Nafandra, & Zamahsary Martha. (2026). Comparison of Agglomerative Hierarchical Clustering Methods for Grouping Indonesian Provinces Based on Community Literacy Development Index. UNP Journal of Statistics and Data Science, 4(1), 131–140. https://doi.org/10.24036/ujsds/vol4-iss1/470

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 3 > >>