Categorical Data Clustering with K-Modes Method on Fire Cases in DKI Jakarta Province

Abstrak

Di Provinsi DKI Jakarta, jumlah kebakaran meningkat dan menurun setiap tahunnya. Untuk itu perlu dilakukan upaya pencegahan dan pengurangan risiko kebakaran. BPBD DKI Jakarta bertanggung jawab atas hal ini. Namun agar upaya tersebut berjalan efektif, diperlukan informasi mengenai pola kebakaran yang sering terjadi. Pola kebakaran dapat dilihat menggunakan analisis clustering kategorik K-Modes. Data yang digunakan adalah data kebakaran di DKI Jakarta tahun 2018. Diperoleh jumlah cluster optimal sebanyak 6 cluster berdasarkan nilai Davies Bouldin Index dengan nilai DBI terkecil yaitu 6,22. Dari keenam cluster tersebut, cluster 3 merupakan cluster dengan jumlah kasus kebakaran terbanyak. Cluster 3 mempunyai centroid yaitu kebakaran terjadi pada hari Jumat, di bulan November, di Kecamatan Cakung, akibat korsleting listrik, membakar rumah tinggal dan jarang sekali menimbulkan korban luka ringan, luka berat, maupun meninggal dunia.