Perbandingan Analisis Diskriminan Kuadratik dengan Analisis Diskriminan Kuadratik Robust

Ully Martha martha; Dodi Vionanda; Dony Permana; Zilrahmi

doi:10.24036/ujsds/vol2-iss4/315

Perbandingan Analisis Diskriminan Kuadratik dengan Analisis Diskriminan Kuadratik Robust

Penulis

Ully Martha martha Universitas Negeri Padang
Dodi Vionanda Universitas Negeri Padang
Dony Permana Universitas Negeri Padang
Zilrahmi Universitas Negeri Padang

DOI:

https://doi.org/10.24036/ujsds/vol2-iss4/315

Kata Kunci:

Apparent Error Rate, Quadratic Discrimination Analysis, Robust Quadratic Discrimination Analysis

Abstrak

Penelitian ini membandingkan performa analisis diskriminan kuadratik dan analisis diskriminan kuadratik robust menggunakan dataset Iris dari Kaggle. Analisis diskriminan kuadratik robust, yang dirancang untuk mengatasi outlier dan distribusi tidak normal, menunjukkan performa yang lebih baik dengan nilai Apparent Error Rate (APER) sebesar 2,5%. Sebaliknya, analisis diskriminan kuadratik, yang digunakan untuk data dengan distribusi normal multivariat dan matriks varians-kovarians yang berbeda antar kelompok, menghasilkan nilai APER 3,03%. Hasil ini menunjukkan bahwa analisis diskriminan kuadratik robust lebih akurat dalam klasifikasi pada dataset ini dibandingkan dengan analisis diskriminan kuadratik.

Kata Kunci: Tingkat Kesalahan Nyata, Analisis Diskriminan Kuadratik, Analisis Diskriminan Kuadratik Robust

Unduhan

Diterbitkan

2024-11-28

Cara Mengutip

martha, U. M., Dodi Vionanda, Dony Permana, & Zilrahmi. (2024). Perbandingan Analisis Diskriminan Kuadratik dengan Analisis Diskriminan Kuadratik Robust . UNP Journal of Statistics and Data Science, 2(4), 469–474. https://doi.org/10.24036/ujsds/vol2-iss4/315