Forecasting Inflation Rate in Indonesia Using Autoregressive Integrated Moving Average Method

Abstrak

Inflasi menjadi indikator penting dalam menilai stabilitas ekonomi suatu negara. Peningkatan inflasi yang terus terjadi menjadi hambatan pada pertumbuhan ekonomi. Oleh karena itu, peramalan tingkat inflasi yang akurat sangat penting untuk perencanaan ekonomi jangka menengah hingga jangka panjang. Studi ini dilakukan untuk memperkirakan tingkat inflasi di Indonesia selama 12 periode ke depan, mulai Januari 2025 hingga Desember 2025. Penelitian ini menggunakan metode ARIMA, karena model ARIMA fleksibel untuk semua pola data time series, meskipun data tidak stasioner. Hasil menunjukkan bahwa ARIMA (2,0,2) merupakan model terbaik dengan nilai akurasi MAPE sebesar 25,21%. Model ini dapat memprediksi tingkat inflasi yang stabil di Indonesia untuk 12 periode ke depan, dengan rata-rata 1,861%. Hasil ini menunjukkan bahwa kenaikan harga barang dan jasa secara umum di Indonesia selama periode ini akan stabil tanpa fluktuasi, yang merupakan tanda positif bagi stabilitas ekonomi makro dan daya beli masyarakat.