Peramalan Harga Beras di Kota Padang untuk Tahun 2025 Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation

Abstrak

Beras merupakan komoditas pangan pokok di Indonesia yang sangat memengaruhi stabilitas ekonomi dan ketahanan pangan. Di Kota Padang, fluktuasi harga beras sering terjadi akibat tingginya ketergantungan pada sumber pasokan eksternal dan terbatasnya produksi lokal, sehingga menekankan perlunya sistem prediksi yang andal. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga eceran rata-rata bulanan beras di Kota Padang untuk tahun 2025 dengan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) berbasis algoritma Backpropagation. Model peramalan dikembangkan menggunakan data historis harga beras dari Januari 2017 hingga Desember 2024. Selain membangun model peramalan, penelitian ini juga mengevaluasi tingkat akurasi model dalam menangkap pola fluktuasi harga beras yang kompleks dan nonlinier. Hasil peramalan ini diharapkan dapat menjadi referensi yang bernilai bagi para pembuat kebijakan lokal, pelaku pasar, dan konsumen dalam membuat keputusan strategis untuk mengantisipasi volatilitas harga di masa depan.