Vector Error Correction Model for Cointegration Analysis of Factors Affecting Indonesia's Economic Growth during the Pandemic Period

Penulis

  • Rizqa Fajriaty Fitri MY Universitas Negeri Padang
  • Dina Fitria
  • Syafriandi Syafriandi
  • Zilrahmi

DOI:

https://doi.org/10.24036/ujsds/vol1-iss3/40

Kata Kunci:

BI rate, Kointegrasi, Kurs, Inflasi, Visa

Abstrak

Pertumbuhan ekonomi yang stabil merupakan tujuan akhir dari kebijakan moneter yang dilihat dari kestabilan rupiah. Keadaan Ekonomi mengalami penurunan akibat penyebaran Covid-19. Dalam upaya menstabilkan perekonomian, dianalisis hubungan faktor pendukung pertumbuhan ekonomi Indonesia menggunakan pendekatan VECM. Pendekatan ini dapat menentukan hubungan jangka panjang dan jangka pendek data deret waktu. Hasil pemodelan setelah memenuhi beberapa pengujian, didapatkan tiga persamaan yang signifikan. Model tersebut menjelaskan adanya pengaruh dalam jangka pendek variabel inflasi dan BI rate terhadap inflasi serta pengaruh terbalik antara BI rate satu periode sebelumnya terhadap kurs. Koefisien kointegrasi bernilai negatif menunjukkan adanya mekanisme penyesuaian jangka pendek ke jangka panjang yang terjadi pada variabel inflasi. Dua persamaan kointegrasi untuk jangka panjang menunjukkan bahwa untuk jangka panjang inflasi dapat dipengaruhi variabel visa secara positif. Variabel BI rate dalam jangka panjang dipengaruhi variabel kurs dan visa. VECM yang dihasilkan dapat menjelaskan lebih dari 50% variabel.

Unduhan

Diterbitkan

2023-05-31

Cara Mengutip

Rizqa Fajriaty Fitri MY, Dina Fitria, Syafriandi Syafriandi, & Zilrahmi. (2023). Vector Error Correction Model for Cointegration Analysis of Factors Affecting Indonesia’s Economic Growth during the Pandemic Period. UNP Journal of Statistics and Data Science, 1(3), 140–148. https://doi.org/10.24036/ujsds/vol1-iss3/40

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 3 4 5 6 > >>