Stratified Cox Regression Approach to Identifying Prognostic Factors for Survival in Breast Cancer Patients

Abstrak

Jenis kanker yang paling umum menyerang wanita adalah kanker payudara. Pada tahun 2022, 2,3 juta wanita didiagnosis menderita kanker payudara, dan 670.000 kematian tercatat secara global. Diperkirakan pada tahun 2040, kanker payudara akan meningkat sebesar 40%, mencapai 3 juta kasus per tahun dengan jumlah kematian meningkat 50% menjadi 1 juta pada tahun 2020. Hal ini menggarisbawahi kanker payudara sebagai ancaman serius bagi kesehatan dunia. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari METABRIC atau Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium yang diperoleh dari situs web www.kaggle.com/datasets/raghadalharbi/breast-cancer-gene-expression-profiles-metabric/data. Variabel independen yang dianalisis adalah Usia saat Diagnosis (X₁), Jenis Pembedahan (X₂), Kemoterapi (X₃), Terapi Hormon (X₄), Ukuran Tumor (X₅), Terapi Radiasi (X₆), dan Pam50. Variabel dependennya adalah Waktu Kelangsungan Hidup (Overall Survival Month) dan Status Pasien. Dalam penelitian ini, kami menggunakan model Cox Stratified untuk memprediksi variabel prediktor waktu kelangsungan hidup. Jumlah total pasien yang digunakan adalah 1886, dengan 1080 pasien tersensor dan 788 pasien tidak tersensor. Model Cox Stratified tanpa interaksi mengungkapkan bahwa pasien yang menjalani pembedahan payudara yang mempertahankan payudara (breast-conserving surgery) memiliki risiko kematian 1,35 kali lebih tinggi dibandingkan dengan mereka yang menjalani mastektomi. Pasien yang menerima kemoterapi memiliki risiko kematian 2,01 kali lebih tinggi daripada mereka yang tidak, sementara pasien yang menjalani terapi hormon memiliki risiko kematian 1,83 kali lebih tinggi daripada mereka yang tidak menjalani terapi ini.