Peramalan Harga Bawang Merah di Kota Padang Menggunakan Metode SARIMA
DOI:
https://doi.org/10.24036/ujsds/vol3-iss1/330Kata Kunci:
SARIMA, Shallot Prices, Forecasting, Seasonal Fluctuations, Padang CityAbstrak
Fluktuasi harga bawang merah di Kota Padang menjadi perhatian utama konsumen, produsen, dan pemerintah. Penelitian ini menerapkan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) untuk memperkirakan harga bawang merah dari Januari 2020 hingga Agustus 2024, menggunakan data deret waktu bulanan. Analisis mengidentifikasi ARIMA(1,1,2)(0,1,1)^12 sebagai model optimal untuk memprediksi harga bawang merah di Kota Padang, secara efektif menangkap pola musiman dan non-musiman. Prediksi untuk periode September 2024 hingga Agustus 2025 menunjukkan tren kenaikan harga, memuncak pada Mei 2025 sebelum menurun. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan untuk perencanaan produksi, distribusi, dan pengendalian harga bawang merah.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Dwika Larissa, Fadhilah Fitri, Dina Fitria

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.