Peramalan Harga Bawang Merah di Kota Padang Menggunakan Metode SARIMA

Penulis

  • Dwika Larissa Universitas Negeri Padang
  • Fadhilah Fitri
  • Dina Fitria Universitas Negeri Padang

DOI:

https://doi.org/10.24036/ujsds/vol3-iss1/330

Kata Kunci:

SARIMA, Shallot Prices, Forecasting, Seasonal Fluctuations, Padang City

Abstrak

Fluktuasi harga bawang merah di Kota Padang menjadi perhatian utama konsumen, produsen, dan pemerintah. Penelitian ini menerapkan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) untuk memperkirakan harga bawang merah dari Januari 2020 hingga Agustus 2024, menggunakan data deret waktu bulanan. Analisis mengidentifikasi ARIMA(1,1,2)(0,1,1)^12 sebagai model optimal untuk memprediksi harga bawang merah di Kota Padang, secara efektif menangkap pola musiman dan non-musiman. Prediksi untuk periode September 2024 hingga Agustus 2025 menunjukkan tren kenaikan harga, memuncak pada Mei 2025 sebelum menurun. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan untuk perencanaan produksi, distribusi, dan pengendalian harga bawang merah.

Unduhan

Diterbitkan

2025-02-28

Cara Mengutip

Larissa, D., Fitri, F., & Dina Fitria. (2025). Peramalan Harga Bawang Merah di Kota Padang Menggunakan Metode SARIMA. UNP Journal of Statistics and Data Science, 3(1), 17–25. https://doi.org/10.24036/ujsds/vol3-iss1/330

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 3 4 > >>