Perbandingan metode Double Moving Average(DMA) dan Double Exponential Smoothing (Brown) Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Kota Padang Panjang.

Penulis

  • Nufhika Fishuri Universitas Negeri Padang
  • Fadhilah Fitri Universitas Negeri Padang
  • Dony Permana Universitas Negeri Padang

DOI:

https://doi.org/10.24036/ujsds/vol3-iss2/366

Kata Kunci:

Open Unemployment Rate, Forecasting, DMA, DES

Abstrak

Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) merupakan persentase pengangguran dari total angkatan kerja. Penduduk yang termasuk angkatan kerja yaitu, penduduk berusia 15 tahun ke atas dan mempunyai pekerjaan namun sementara tidak bekerja. Pengangguran terjadi karena ketidaksesuaian antara permintaan lapangan pekerjaan dan kualifikasi pencari kerja. Banyak lowongan pekerjaan yang memerlukan lulusan diploma atau serjana, sehingga pengangguran menjadi salah satu masalah yang dihadapi Kota Padang Panjang. Untuk mengatasi TPT di Kota Padang Panjang salah satunya perlu melakukan peramalan untuk melihat bagaimana angka TPT yang terjadi di tahun yang akan datang. Penelitian ini menggunakan metode peramalan dengan membandingkan nilai peramalan Double Moving Average (DMA) dan Double Exponential Smoothing (DES) terhadap Tingkat Pengangguran di Kota Padang Panjang tahun 2006 hingga tahun 2023. Peramalan ini dilakukan untuk memberikan pandanagn mengenai kondisi tenaga kerja di Kota Padang Panjang dimasa yang akan datang. Hasil dari peramalan diperoleh bahwa pada tahun 2024 akan mengalami peningkatan 0,42% dan untuk 2 tahun selanjutnya akan mengalami penurunan.

Unduhan

Diterbitkan

2025-05-31

Cara Mengutip

Fishuri, N., Fadhilah Fitri, & Dony Permana. (2025). Perbandingan metode Double Moving Average(DMA) dan Double Exponential Smoothing (Brown) Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Kota Padang Panjang. UNP Journal of Statistics and Data Science, 3(2), 220–225. https://doi.org/10.24036/ujsds/vol3-iss2/366

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 3 4 5 6 7 8 > >>