Memprediksi Nilai Ekspor Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average

Abstrak

Sektor ekspor di Indonesia merupakan penggerak utama pertumbuhan ekonomi nasional, khususnya melalui peningkatan pendapatan devisa dan pembangunan daerah. Sumatera Barat merupakan salah satu provinsi yang memberikan kontribusi signifikan terhadap kinerja ekspor negara karena kekayaan sumber daya alamnya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai ekspor selama 16 bulan ke depan, mulai September 2025 hingga Desember 2026. Studi ini menggunakan metode ARIMA, yang cocok untuk berbagai pola deret waktu, termasuk yang melibatkan data non-stasioner. Berdasarkan analisis, model ARIMA (3,1,0) diidentifikasi sebagai yang paling sesuai, dengan mencapai MAPE sebesar 3,90%. Prediksi menunjukkan sedikit penurunan dari Agustus hingga September 2025, diikuti oleh tren kenaikan yang stabil hingga Desember 2026, yang mencerminkan prospek ekspor yang stabil dan positif. Temuan penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berharga bagi pemerintah daerah dan pemangku kepentingan industri dalam merancang kebijakan ekspor yang lebih efektif.